Umjetna inteligencija koja razvija vještine razmišljanja stvorena je u Rusiji

Umjetna inteligencija koja razvija vještine razmišljanja stvorena je u Rusiji
Umjetna inteligencija koja razvija vještine razmišljanja stvorena je u Rusiji
Anonim

Znanstvenici s Moskovskog državnog psihološko-pedagoškog sveučilišta (MGPPU) stvorili su jedinstvenu računalnu igru koja omogućuje procjenu brzine donošenja odluka od strane igrača i njegovu sposobnost predviđanja situacije. Razvoj će također poslužiti kao specijalizirani trener za te vještine, rekli su. To je izvijestila pres služba sveučilišta.

Suvremene metode proučavanja kognitivnih sposobnosti ne podrazumijevaju samo mjerenje sposobnosti računanja i logičkog mišljenja, prema znanstvenicima MSUPE -a: sustav koji su razvili također je sposoban procijeniti kvalitetu prognoza i odluka donesenih u okruženju koje se brzo mijenja.

U virtualnom prostoru koji su stvorili sveučilišni stručnjaci, igrač se suočava s mnogim aktivnim protivnicima. Njihovo ponašanje kontrolira umjetna inteligencija koja se temelji na složenom matematičkom algoritmu. Igračev cilj je "eliminirati" sve protivnike na ograničenom igralištu.

"Na temelju teorije markovskih slučajnih procesa i metoda nelinearne optimizacije razvili smo postupke koji nam omogućuju ne samo bilježenje ispravnosti postupaka subjekta pri rješavanju problema, već i analizu njegovog ponašanja", objasnila je voditeljica laboratorija kvantitativne psihologije u Centru za informacijske tehnologije za psihološka istraživanja Fakulteta informacijskih tehnologija Moskovskog državnog sveučilišta za psihologiju i obrazovanje Pavel Dumin.

Prema njegovim riječima, umjetna inteligencija prilagođava igranje određenom subjektu, promatrajući njegovu strategiju i stvarajući situacije takve složenosti koje će dati najdetaljniju ideju o stvarnoj razini razvoja njegovih vještina.

Autori napominju da je igra ujedno i alat za testiranje i simulator sposobnosti koje zahtijevaju operatori složenih automatiziranih sustava, poput robota -sapera ili zračnih letjelica.

"Poteškoće u razvoju takvih psihodiagnostičkih alata je prikupljanje velikih empirijskih podataka za ispravno prilagođavanje adaptivnih postupaka. Zasad nedostatkom podataka o testiranju ljudi koji pripadaju reprezentativnim skupinama nadoknađujemo pomoću matematičke optimizacije", rekao je Pavel Dumin.

Daljnji zadaci istraživačkog tima su priprema sustava za implementaciju u obrazovnu praksu, kao i razvoj softverskih elemenata na temelju stvorene umjetne inteligencije koji povećavaju održivost automatiziranih sustava u izvanrednim situacijama.

Preporučeni: